研发场景中的智能体家族
知识管理
通过AI构建知识库，提升知识管理效率和质量，帮助工程师快速找到目标文档进行查阅。
需求解析
处理与分析非标需求文档，帮助工程师快速梳理与标准化需求细节，提升研发效率。
问题与缺陷分析
处理与分析非标需求文档和缺陷文档，帮助工程师快速理解需求和缺陷细节，提升研发效率。
专利与创新
通过AI加速专利撰写、对比分析、权利主张分析等，帮助企业提升专利创新效率和质量。
专家智能体
"如何设计? 问专家！": 将产品设计规范、设计标准、技术文档等企业内部知识构建成AI知识库，工程师通过与AI对话，快速找到标准答案。
"有问题？问专家！": 将工程中遇到的经验教训 (Lesson Learn)、问题报告等文档建成AI知识库，工程师通过与AI对话，快速找到问题的解决方法。
竞品对标: 将企业内部的竞品分析报告、benchmark数据等文档建成AI知识库，工程师通过与AI对话，快速找到竞品对标的信息和分析结果。
解决语言障碍：当企业内部存在多语种工作环境时，AI可提供跨语言知识分享，帮助工程师克服语言障碍，快速找到所需信息。
引导与建议：当内部知识无法解决工程师问题时，AI可针对问题提供引导和建议，帮助工程师找到解决问题的思路和方法。
培训与发展：构建知识底图，AI协助初级员工培训和发展，提供个性化的学习路径和资源，帮助员工提升技能和知识。
需求管理与解析
需求文档库：将客户需求文档构建成AI知识库，帮助项目团队快速检索和获取客户需求细节，提升研发效率。
需求解析：通过AI处理和分析非标需求文档，帮助项目团队快速梳理和标准化需求细节，提升研发效率。
快速报价：转化需求为内部标准报价组件，帮助项目团队快速进行报价和资源评估。
问题分析与报告生成
AI工作流: 按照SOP步骤，AI引导工程师逐步分析问题，生成问题分析报告，帮助工程师系统化地解决问题。
数据分析: 结合MES数据、质量数据等，AI分析问题的根本原因，帮助工程师找到问题的症结所在。
工况分析: 结合工况日志、传感器数据等，AI分析问题发生时的工况环境，帮助工程师找到问题的触发条件和影响因素。
分析工具: 内置多种分析工具，包括基础图表（柱状图、折线图、雷达图等）可视化工具、箱线图、相关性R²图、数据分布图等高级可视化工具、鱼骨图工具、多因子分析工具等，帮助工程师深入分析问题的根本原因。
生成分析报告：AI根据问题分析过程、附件文档、分析结果，自动生成分析报告（例如8D报告，A3报告，FMEA报告等），帮助工程师快速总结和分享问题分析的结果。
专利智能体
专利文档库：将专利文档构建成AI知识库，帮助项目团队快速检索和获取专利信息，提升研发效率。
撰写专利交底书：AI辅助撰写专利交底书，提升专利申请效率和质量。
专利分析对比：AI分析和对比专利文档，帮助专利团队快速发现潜在的专利冲突和机会。
专利审核：AI辅助专利审核，提升专利申请的准确性和合规性。
