EnterpriseGPT 知识库与智能体


知识管理与知识应用智能体

文档知识

支持非结构化文档数据源,30+ 文档格式。可按照组织架构、产品、项目等进行分类管理。

结构化知识

支持接入数据库、API接口等结构化数据源,构建结构化知识库,同步机制确保知识库内容及时更新。

API与UI SDK

提供API接口和UI SDK,方便企业内部系统、外部客户快速接入知识库AI问答能力,实现多场景应用。

集成主流内容管理系统

SharePoint、Teams、OneDrive、企业微信文档、飞书文档、钉钉文档、网盘、文件服务器、存储服务器NAS等多种文档数据源支持,无需文档搬家可立即接入知识库智能体AI进行问答。

文档知识库

文档格式: 支持WORD、 EXCEL、 PowerPoint、 PDF 等常用办公文档格式,支持2D图纸、扫描件等多种图片格式,支持CSV、XML、Markdown、HTML、TXT等文本格式,支持视频、音频等多媒体格式,支持部分3D CAD格式。

自动同步文档源: 支持对象存储、SharePoint、Teams、OneDrive、企业微信文档、飞书文档、钉钉文档、网盘、文件服务器、存储服务器NAS等多种文档数据源自动同步,无需文档搬家。

文档智能处理管道: 后台任务自动化预处理文档,由于后续智能化任务。详细了解博普达EnterpriseGPT 文档引擎。

管理API: 支持通过API管理知识库及文档,实现自动化知识运维。

用户API: 提供智能体API,快速为企业内部系统、外部客户提供知识库问答能力。

知识脱敏: 支持基于敏感字典的知识数据脱敏功能。

文档预览: 支持文档预览,无需下载即可查看文档内容,支持文档内搜索、文档页码定位等功能。

文档水印:自定义水印可以在文档预览中添加公司名称、用户信息等水印信息。

文档朗读:支持文档内容的语音朗读功能,方便用户在不同场景下获取信息。

supporting multiple document formats

智能问答

知识技能:支持自定义知识库技能,让知识库智能体更懂业务知识检索。

跨语言知识理解:无需制作多语言知识文档,智能体支持跨语言场景,例如使用中文提问,从英文技术文档中获得中文答复。

内部术语理解:通过导入内部术语字典,智能体掌握内部术语,提升问答质量。

内置反思机制:智能体在提供答案的过程中能够自我评估和调整策略,提高答案的准确性和可靠性。

页码级知识溯源:知识库智能体提供的答案,同时附带来源信息精确到文档页码,结合文档预览功能,可提供内容格式无损的知识溯源能力。用户可100%参照原文验证答案。

溯源追问:智能体提供知识来源,用户可定位来源文档,进一步对该文档内容进行提问。同时内置总结、提取、分析、翻译、解读快捷功能。

智能推荐:模糊或不完整的提问,智能体会推荐最匹配的文档,帮助用户快速找到目标文档。

综合检索:支持按文档名搜索、全文检索等多种快捷检索方式,帮助用户通过关键字快速定位文档。

文本对话模板:自定义对话模板,帮助用户快速了解知识库能力,掌握提问技巧。

交互对话模板:通过智能标签表单,提供文档分类筛选,进行精准检索。

知识地图:将常用知识设置成知识地图,用户可快速浏览,一键查看。

用户反馈:提供用户反馈机制,收集用户对反馈意见,持续提升知识质量,完善知识管理与运营。

企业级权限管理

用户身份认证:集成Microsoft Entra ID (AAD),企业微信、钉钉、飞书等企业身份认证和权限管理。

用户身份授权:基于角色、用户组的权限管理,支持按公司、部门、业务线等维度分配知识库访问授权。

角色、用户组同步:集成Microsoft Entra ID (AAD),企业微信、钉钉、飞书自动同步角色、用户组信息,无需重复创建。

多级管理:灵活的多级权限管理,可按集团、公司、部门、小组等灵活分级管控。

TES API:第三方应用可通过TES API实现用户身份模拟 (例如Microsoft Entra On-behalf-of),自动进行知识库鉴权,无缝接入带有知识授权管理的知识库能力。

管理功能及数据洞察

提供多种企业应用必备的管理功能。通过数据洞察,了解知识库使用情况,优化知识库内容。

知识频道:按照组织架构、业务场景等,分层级、分类管理知识库。

知识地图:知识管理者创建知识地图快捷方式,方便知识使用者快速找到相关知识文档。

使用率报表:按照部门、职位,统计用户使用情况。

知识库效能报表:通过问答解决率指标,评估知识库性能和质量,为后续优化提供量化参考。

文档效能报表:通过文档引用使用指标,比较不同文档的效率。

热点洞察:通过热门问题分析,聚焦近期热点,及时进行管理干预。

热点洞察:热门文档统计,方便知识管理者了解热门文档,优化知识库内容。

对话统计分析:通过对话统计与分析,发现知识缺口,及时补充知识内容。

用户反馈:用户反馈机制,收集用户反馈意见,发现知识错误或不足,持续提升知识质量。

成本管理:Token使用量统计,按部门或用户分配使用成本。按照用户进行Token配额管理。

大模型管理:多模型选择,支持OpenAI、DeepSeek、Qwen、等多种模型

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